• Datos de la Webquest

 En esta webquest revisaremos:

Su propio nombre indica su extendida utilización, justificada por la frecuencia o la normalidad con la que los ciertos fenómenos tienden a parecerse en su comportamiento a esta distribución.

Muchas variables aleatorias continuas presentan una función de densidad cuya gráfica tiene forma de campana.

La distribución normal tiene gran cantidad de aplicaciones prácticas, en las cuales la variable aleatoria puede ser el peso o la estatura de las personas, mediciones científicas entre otras. En estas aplicaciones, la distribución normal describe que tan probables son los resultados obtenidos de un muestreo.

Supongamos que un experimento aleatorio con los siguientes alumnos y tiene las siguientes características

En cada prueba del experimento sólo son posibles dos resultados: el suceso A (éxito) y su contrario B (fracaso).

El resultado obtenido en cada prueba es independiente de los resultados obtenidos anteriormente.

La probabilidad del suceso A es constante, la representamos por, y no varía de una prueba a otra. La probabilidad de A es 1- p y la representamos por q.

El experimento consta de un número n de pruebas. Todo experimento que tenga estas características diremos que sigue el modelo de distribución Binomial. A la variable X que expresa el número de éxitos obtenidos en cada prueba del experimento, la llamaremos variable aleatoria binomial.

La variable binomial es una variable aleatoria discreta, sólo puede tomar los valores 0, 1, 2, 3,4,....., n suponiendo que se han realizado pruebas. Como hay que considerar todas las maneras posibles de obtener k-éxitos y (n-k) fracasos debemos calcular éstas por combinaciones (número combinatorio n sobre k).

La distribución Binomial se suele representar por B (n, p) siendo n y p los parámetros de dicha distribución.